Auswahl-Stellenangebote für Big Dutchman

Embedded‑Hardware für Anwendungen im landwirtschaftlichen Umfeld konzipieren und entwickeln Schaltpläne erstellen und Umsetzung in ein PCB‑Layout Bauteile auswählen und bewerten inkl. Verfügbarkeit und Obsoleszenz Durchführung und Auswertung von Tests und Inbetriebnahmen sowie Überführung in die Serie Erstellung technischer Dokumentation (Schaltpläne, Stücklisten, Testberichte, Spezifikationen) sowie Zusammenarbeit mit Firmware-/Softwareentwicklung, Mechanik, Einkauf und externen Partnern   Was bringen Sie für die Stelle mit?

Stellenbeschreibung Wir suchen für ein Unternehmen aus der Energiebranche für den Standort Augsburg/ remote einen    IT-Spezialist Datalab, Data Engineering, Big Data, Splunk (m/w/d)   vorerst befristet bis zum 31.12.2026, Übernahme/ Verlängerung möglich   Diese spannenden Aufgaben warten:   Sizen von Azure-Servern für SQL-Datenbanken und Auswählen der entsprechenden Azure-Ressourcen Schaffen der Migrationsvoraussetzungen (Zugriffsberechtigungen, Firewall-Freischaltungen, …) sowie Migration der Datenbanken von einem OnPrem SQL-Cluster in die Azure-Datenbank Administration der OnPrem MS SQL-Cluster, -Server und -Datenbanken Koordination und Abstimmung mit Applikationsbetreuern und Fachbereichen   Ein Profil, das uns begeistert:   Studium Informatik, alternativ Fachinformatiker mit Weiterbildung Fachkenntnisse in Administration von MS-SQL-Servern und -Datenbanken, Sizen und Betrieb von Servern und SQL-Datenbanken in MS Azure Gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift zur Kommunikation mit den Fachbereichen   Arbeiten in remote möglich.

Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.

Wir sind mehrfach als "bester Baumarkt für exzellenten Kundenservice" ausgezeichnet worden und stehen für große Auswahl und Kundenorientierung. Wir überzeugen mit motiviertem Fachpersonal und kompetenter Beratung. Unsere zentralen Werte sind: Persönlich, Ehrlich, Leistungsstark.

Du implementierst innovative Datenübertragungslösungen in Batch- und Streaming-Technologien und trägst damit zur Effizienz unserer Datenverarbeitung bei. Du bringst deine Expertise in der Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen (Cloud und On-Premises) ein. Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse.

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